我对 PyTorch 中的自动微分还是一知半解,停留在知道计算图和反向传播的概念,以及能看懂和小改别人写好的代码的水平。之所以存在这样的认知断层,是因为介绍自动微分的时候一般是手动计算张量,然后给读者画个计算图;而真正干活的时候一般是写一个神经网络的类,这个类继承自 `torch.nn.Module`。

    多变量测量的误差传递,及其在科学哲学中的作用。

      今年秋假去了 Grand Teton 大提顿和 Yellowstone 黄石国家公园。

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          我们老板真是太能吹了,Bro 居然跟隔壁真的在研究物理的课题组 brag abou 我会贝叶斯参数估计,yo know wat ur sayin? 赶紧来补课~